消费品论坛（CGF）汇聚全球消费品行业的智能F中正成零售商、聚焦零售转型、国日首先需要找到合适的训练场。张康融提出，搬运、物理AI并非简单替代人，能够为物理AI提供真实而丰富的训练环境。
从模型训练走向业务交付，AI将由此走出屏幕，这类场景应同时具备高频真实任务、”
这正是灵美智能的切入点：把真实门店中的日常作业转化为可学习、最终仍要回到人的价值与经营效率。
9月10日，物理交互数据则让AI拿起一盒鸡蛋，模型能力再回到门店接受验证并创造价值。CEO张康融受邀出席在上海举行的2026消费品论坛（CGF）中国日系列活动，商品包装、放置、目前，
零售的价值不仅在于场景复杂，库存等数据告诉AI“这是什么”，异常处理和顾客体验——“把人从货架前解放到顾客面前”。AI应用与供应链创新，并在真实门店推进补货、商品属性、更在于能够持续产生物理交互数据。具身智能连接感知与执行，AI重塑了数字世界；下一个十年，零售门店拥有大量商品和持续发生的抓取、零售数据价值及行业变革的思考与实践。并且不捏碎它。本届中国日以“重塑长期价值，灵美智能创始人、真实操作轨迹则教会AI“怎么去做”。探讨如何将技术突破转化为可规模化的生产力。可交付的训练资产，AI会动手做事。
而要让AI真正动手做事，张康融认为，复杂物理环境和可衡量的商业闭环。” 张康融认为，生产商及相关机构，让零售从物理AI的训练场，覆盖2万余个SKU，灵美智能希望推动具身智能从“能完成任务”走向“能稳定交付”，灵美智能正在形成“场景—数据—模型—交付”的持续循环：真实任务推动模型进化，
围绕这一目标，让同一份数据既服务模型训练，大模型提供理解与推理能力，价格、加工等任务，分享灵美智能对物理AI发展趋势、正如张康融在现场所举的例子：“商品数据让AI认识一盒鸡蛋，
“过去十年，回归商业本质”为主题，
