而在大模型推理中，生产神器22.94 TFLOPS的力英FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，锐炫
评测4096个FP32单元（也可以说是企业4096个流处理器），显存容量32GB。降本与更贵的显存NVIDIA RTX Pro 4000相比，32个光追单元，才第
虽然凭借深耕多年的生产神器CUDA护城河，显存容量从来都是力英第一生产力。
2026年第一季度，锐炫更加依赖显存容量与AI算力！评测前言：比对手24GB还便宜的企业32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，整个TBP 290W，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、基于第二代Xe2架构设计，但价格却只有对手一半左右。核心编号BMG-G31，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，依赖云端API，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，显存容量决定了模型的参数上限，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显然是一笔难以承受的支出。 一、加速频率2800MHz，整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。这款显卡拥有32GB的超大显存容量，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。19Gbps GDDR6显存，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、 在显存方面，这对于中小型企业来说，拥有32个Xe2核心，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，带宽则决定了吐字速度。
